美國(guó)白宮發(fā)布《人工智能、自動(dòng)化和經(jīng)濟(jì)》報(bào)告
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2016 年 10 月，美國(guó)白宮發(fā)布了《為未來(lái)人工智能做好準(zhǔn)備》和《美國(guó)國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》兩份重磅報(bào)告，詳細(xì)闡述了美國(guó)未來(lái)的人工智能發(fā)展規(guī)劃以及人工智能給政府工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。昨天人工智能 白宮又跟進(jìn)發(fā)布了一份《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)（Artificial Intelligence人工智能 Automation, and the Economy）》報(bào)告，談到了智能技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響以及可能的應(yīng)對(duì)策略。機(jī)器之心對(duì)此報(bào)告進(jìn)行了選擇性編譯自動(dòng)化，完整報(bào)告可點(diǎn)擊閱讀原文下載。
報(bào)告封面
為了幫助美國(guó)為人工智能的作用越來(lái)越大的未來(lái)做好準(zhǔn)備自動(dòng)化，白宮發(fā)布了一份題為《Artificial Intelligence自動(dòng)化， Automation, and the Economy》的報(bào)告。這份報(bào)告是 10 月份《Preparing for the Future of Artificial Intelligence》報(bào)告的延續(xù)，那份報(bào)告曾推薦白宮在 2016 年年底時(shí)發(fā)布一份人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響的報(bào)告。
人工智能技術(shù)的加速發(fā)展使得一些原本需要人力的任務(wù)變成了自動(dòng)化任務(wù)。這些革命性的變化將會(huì)為個(gè)人、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)打開(kāi)新機(jī)遇，但它們也會(huì)顛覆當(dāng)下數(shù)百萬(wàn)美國(guó)人的生活。這份新報(bào)告調(diào)研了人工智能驅(qū)動(dòng)帶來(lái)了哪些人們期待的經(jīng)濟(jì)影響，并描述了一個(gè)廣泛的戰(zhàn)略，來(lái)擴(kuò)大人工智能帶來(lái)的益處和緩解其所帶來(lái)的代價(jià)。
未來(lái)幾年甚至數(shù)十年，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將會(huì)變革經(jīng)濟(jì)。決策者所要面對(duì)的挑戰(zhàn)也會(huì)在變化和增強(qiáng)中，需要適當(dāng)?shù)卣{(diào)整政策去應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響。
對(duì)總生產(chǎn)率增長(zhǎng)的積極貢獻(xiàn)；
就業(yè)市場(chǎng)要求的技能變化，包括更高層次的技術(shù)技能需求；
影響分布不均，不同領(lǐng)域、薪資水平、教育程度、工作類型和所在地方受到的影響都會(huì)不同；
一些工作崗位會(huì)隨著一些新的工作市場(chǎng)的出現(xiàn)而消失；
某些人的短期失業(yè)可能需要更長(zhǎng)遠(yuǎn)的政策策略來(lái)解決。
對(duì)于這些影響可能到來(lái)的形式和速度，目前還存在很大的不確定性。人工智能也有可能不會(huì)給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)大規(guī)模的新影響，比如未來(lái)幾年的就業(yè)趨勢(shì)可能就和過(guò)去幾十年的情況一樣——一些人從中受益，一些人則會(huì)要求政策的改變。當(dāng)然，也可能出現(xiàn)另一種可能——經(jīng)濟(jì)遭受巨大的沖擊，同時(shí)會(huì)加速就業(yè)市場(chǎng)的改變，將有顯著更多的工作者需要協(xié)助和再訓(xùn)練他們的技能。在目前已有的證據(jù)下，我們還不能給出明確的預(yù)測(cè)，所以政策制定者必須為可能的結(jié)果做好準(zhǔn)備。至少，司機(jī)和出納員等工作很可能會(huì)面臨被取代或重組的風(fēng)險(xiǎn)。
因?yàn)槿斯ぶ悄茏詣?dòng)化對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體都帶來(lái)很大的影響，所以它對(duì)哪些領(lǐng)域的影響最大就很難判斷，政策響應(yīng)應(yīng)該針對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體來(lái)進(jìn)行制定。另外，人工智能自動(dòng)化所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響和其他一些因素密不可分，例如科技的變化、全球化、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和勞動(dòng)者談判能力的減弱以及過(guò)去公共政策選擇的影響。雖然判斷每一個(gè)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的影響有多大是不可能的，但其帶來(lái)的政策挑戰(zhàn)仍然存在，并且需要廣泛的政策響應(yīng)。
在有可能直接指導(dǎo)會(huì)受到特別影響的地方和部門的情況下，這些方法應(yīng)當(dāng)被采用。但總的來(lái)說(shuō)，這份報(bào)告為解決人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化對(duì)整個(gè)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響建議了三大范圍寬泛的策略：
1. 投資和開(kāi)發(fā)人工智能，以收獲其許多的利益；
2. 教育和訓(xùn)練美國(guó)人為未來(lái)的工作做好準(zhǔn)備；
3. 在這個(gè)轉(zhuǎn)型中幫助工作者，確保工作者能廣泛地受益于增長(zhǎng)。
這份報(bào)告詳細(xì)介紹了為了執(zhí)行這些策略可以做些什么。政府、行業(yè)、技術(shù)和政策專家以及公眾的持續(xù)參與應(yīng)該能夠幫助推動(dòng)美國(guó)實(shí)現(xiàn)能創(chuàng)造廣泛共享繁榮的政策，釋放美國(guó)企業(yè)和工作者的創(chuàng)造潛力，促進(jìn)人工智能社區(qū)的多樣化和包容性、并確保美國(guó)在人工智能的創(chuàng)造和使用上繼續(xù)保持領(lǐng)先。
除了這份報(bào)告之外，我們還有更多的工作要做，才能進(jìn)一步探索人工智能的政策影響。最需要提及的是，人工智能在網(wǎng)絡(luò)防御上創(chuàng)造了重要的機(jī)會(huì)，可以幫助提升系統(tǒng)以檢測(cè)欺詐交易和信息。
由于這份報(bào)告內(nèi)容較長(zhǎng)，機(jī)器之心從中挑選出了一些重點(diǎn)進(jìn)行了編譯，以下是值得我們關(guān)注的報(bào)告內(nèi)容：
執(zhí)行摘要（略）
報(bào)告的基礎(chǔ)和延伸（略）
引言（略）
人工智能驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化經(jīng)濟(jì)
人工智能和宏觀經(jīng)濟(jì)
人工智能和勞動(dòng)力市場(chǎng)：潛在的不同影響
歷史上技術(shù)變革的影響
人工智能和勞動(dòng)力市場(chǎng)：近期
人工智能會(huì)創(chuàng)造什么樣的工作？
技術(shù)并非宿命——制度和政策是關(guān)鍵
技術(shù)無(wú)法決定一切——制度和政策是關(guān)鍵
政策響應(yīng)（簡(jiǎn)要）
結(jié)論（略）
參考（略）
人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化的經(jīng)濟(jì)學(xué)
人工智能和宏觀經(jīng)濟(jì)：技術(shù)和生產(chǎn)率增長(zhǎng)
某種程度上，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化類似過(guò)去的技術(shù)進(jìn)步形式，它會(huì)對(duì)總生產(chǎn)率增長(zhǎng)帶來(lái)重要貢獻(xiàn)。
幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，美國(guó)經(jīng)濟(jì)一直在適應(yīng)技術(shù)并隨著技術(shù)的發(fā)展而進(jìn)化。150 多年前存在的很多工作現(xiàn)在已經(jīng)消失了，一些人們想不到的工作代替了他們?cè)械膷徫弧＠纾?1870 年，幾乎 50% 的美國(guó)勞動(dòng)力都是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，供給著全國(guó)的食物。今天，在技術(shù)的推動(dòng)下，服務(wù)于農(nóng)業(yè)的人只占全全國(guó)勞動(dòng)力的不到 2%，而所生產(chǎn)的食物卻超過(guò)了全國(guó)的總需求。在這個(gè)案例中，技術(shù)創(chuàng)新（從麥考密克收割機(jī)到今天的自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)）既提升了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)率也帶來(lái)了生活標(biāo)準(zhǔn)的提升。
技術(shù)提升生產(chǎn)率的一個(gè)主要方式是減少單位產(chǎn)出所需要的勞動(dòng)力。勞動(dòng)力生產(chǎn)率的提升一般會(huì)轉(zhuǎn)移到平均薪資的增加上，給工人帶來(lái)更多減少工作時(shí)間的機(jī)會(huì)，同時(shí)讓他們能負(fù)擔(dān)起更多的消費(fèi)品和服務(wù)。生活標(biāo)準(zhǔn)和休閑時(shí)間也都會(huì)增加，然而不平等程度也在上升，最近幾十年，這種不平等甚至抵消了那些增長(zhǎng)。期望生產(chǎn)率提高會(huì)伴隨工資增長(zhǎng)讓約翰·凱恩斯在其上世紀(jì)三十年代寫(xiě)了一篇題為《我們孫子輩的經(jīng)濟(jì)可能性（Economic Possibilities for our Grandchildren)》的文章，文中考慮了技術(shù)進(jìn)步率，預(yù)測(cè)我們現(xiàn)在或許已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一周工作 15 小時(shí)。雖然這個(gè)預(yù)測(cè)還遠(yuǎn)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，但在過(guò)去的 65 年里，大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家見(jiàn)證了每年的工作時(shí)間都在大幅下降（圖 1）。然而唯獨(dú)在美國(guó)，這個(gè)下降卻在上世紀(jì) 70 年代停止了，自那時(shí)起工人的平均工作時(shí)長(zhǎng)一直保持到現(xiàn)在。
技術(shù)一直是生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ弧Ｊ聦?shí)上，技術(shù)的變化也能解釋自上世紀(jì)九十年代以來(lái)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。還有些證據(jù)表明，在 1993 年到 2007 年之間的 17 個(gè)國(guó)家，僅工業(yè)機(jī)器人自動(dòng)化就將勞動(dòng)力生產(chǎn)率提升了 0.36 個(gè)百分點(diǎn)。
從最近的生產(chǎn)率趨勢(shì)來(lái)看，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化對(duì)生產(chǎn)率的潛在積極影響尤其重要。過(guò)去十年中，在所測(cè)的 31 個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的 30 個(gè)中，即便是有技術(shù)的積極推動(dòng)，生產(chǎn)率增長(zhǎng)也已經(jīng)放緩。美國(guó)的生產(chǎn)增長(zhǎng)率從上上個(gè)十年（1995 年后）的 2.5% 下降到上個(gè)十年（2005 年后）的 1%。盡管包括美國(guó)在內(nèi)的許多國(guó)家出現(xiàn)的相當(dāng)大生產(chǎn)率放緩主要由于資本存量投資放緩所致，全要素生產(chǎn)率（total factor productivity）增長(zhǎng)放緩（受技術(shù)變革影響的組成部分）也很重要。這將助長(zhǎng)實(shí)際工資增長(zhǎng)放緩，如果持續(xù)下去，將減緩生活水平的提高。
人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化或許能幫助提升全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，并創(chuàng)造能廣泛提升美國(guó)生活的新潛力。然而技術(shù)變化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的益處卻不一定能平等共享。這既取決于技術(shù)變革的性質(zhì)和速度，也取決于工人為獲取生產(chǎn)率提升帶來(lái)的福利而進(jìn)行談判的能力.
人工智能和勞動(dòng)力市場(chǎng)：多樣的潛在影響
幾無(wú)爭(zhēng)議的是，工業(yè)革命大大改善了社會(huì)，但是轉(zhuǎn)型過(guò)程卻嚴(yán)重顛覆了許多農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的生活，也瓦解了他們的社區(qū)，因?yàn)楣I(yè)化促使許多美國(guó)人涌入新社區(qū)，在這里，他們能夠掌握新技能，做些新工作。即使在偉大的技術(shù)變革期間，美國(guó)也維持這高水平的就業(yè)率。在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，大約 90% 到 95% 的希望從事定點(diǎn)工作的人都可以找到工作，失業(yè)率目前低于 5%。
歷史上，技術(shù)變革所帶來(lái)的影響
歷史上，技術(shù)變革會(huì)給勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)不同影響。新技術(shù)可能會(huì)替代一些技能，與此同時(shí)也會(huì)與其他技能互補(bǔ)。而且這些趨勢(shì)會(huì)隨著時(shí)間變化。有時(shí)，新技術(shù)會(huì)提高生產(chǎn)力和增加沒(méi)有學(xué)歷的人就業(yè)率，有時(shí)會(huì)給高學(xué)歷人帶更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。為了說(shuō)明潛在影響的多樣性并為理解今天的現(xiàn)狀提供一個(gè)框架，這一部分，討論了一些歷史案例，看看創(chuàng)新如何以不同方式影響工作就業(yè)。
19 世紀(jì)的特點(diǎn)之一就是技術(shù)變革增加了低技術(shù)水平個(gè)人的生產(chǎn)力，減少了某些高技術(shù)水平個(gè)人的相對(duì)生產(chǎn)力。這一創(chuàng)新被稱作基于無(wú)技術(shù)的技術(shù)變革。那些能夠控制和完成整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的高水平工匠看到了可更換部件的流水線的大規(guī)模生產(chǎn)化技術(shù)以及低技能工人的威脅。為此，一些英國(guó)紡織工人參加了 19 世紀(jì)早期的勒德分子暴亂（Luddite Riots），摧毀威脅他們的機(jī)器。最終，抗議者的恐懼成真，許多能干的手藝人被機(jī)器和低水平勞動(dòng)力取代。對(duì)于低水平工人和生產(chǎn)率來(lái)說(shuō)，這也是新的機(jī)遇。結(jié)果，人們平均生活水平提高了，但是一些嫻熟工人卻不再具有市場(chǎng)價(jià)值。
整個(gè)二十世紀(jì)末期，技術(shù)變革通過(guò)各種不同方向產(chǎn)生作用。計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)增加了相對(duì)生產(chǎn)力，這也是基于技術(shù)的科技變革的例子。那些充滿例行事務(wù)的職位，比如接線員、旅行代理以及流水線工人等，特別容易被新技術(shù)取代。一些職位已經(jīng)消失。實(shí)際上，Nir Jaimovich 和 Henry Siu 認(rèn)為，制造和其他常規(guī)職位的減少，很大程度上歸因于技術(shù)變革，它增加了那些從事抽象、創(chuàng)造性思考、具有解決問(wèn)題技能的人的生產(chǎn)力，因此，也部分導(dǎo)致了具有這些特征人員雇傭的大幅增長(zhǎng)。Levy 和 Murnan 發(fā)現(xiàn)，從 1970 到 1998 年，對(duì)具有大學(xué)水平勞動(dòng)力的需求轉(zhuǎn)變，60% 可以從這一事實(shí)得到解釋：對(duì)常規(guī)人力勞作需求的減少，對(duì)非常規(guī)認(rèn)知工作需求的增加，后者多集中在需要更高技能的職位。因?yàn)榫唧w大學(xué)文憑的勞動(dòng)力已經(jīng)享有了高薪水，因此，對(duì)他們的需求以及水漲船高的薪水會(huì)引發(fā)收入不平等。
這一波技術(shù)進(jìn)步，人工智能驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化正在顛覆勞動(dòng)力市場(chǎng)，勞動(dòng)力市場(chǎng)也在做出調(diào)整。經(jīng)濟(jì)理論指出，創(chuàng)新必有回報(bào)，否則它不會(huì)被社會(huì)采納。但是，單憑市場(chǎng)力量本身，無(wú)法確保人們共享創(chuàng)新所帶來(lái)的收益。
對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，很難掌控市場(chǎng)顛覆。近期的經(jīng)驗(yàn)研究強(qiáng)調(diào)了這一調(diào)整過(guò)程是需要付出成本的。最近幾十年，被取代工作——比如，因?yàn)楣S倒閉或搬遷——的工人收入了大幅下降。Dorn 和 Hanson 發(fā)現(xiàn)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)所遭受的消極震蕩會(huì)對(duì)失業(yè)、勞動(dòng)力參與和收入產(chǎn)生長(zhǎng)期、巨大的負(fù)面影響。即使是十年或多年以后，這些工人的收入也會(huì)繼續(xù)停留在過(guò)去收入的 10% 左右。這些結(jié)果意味著，許多失業(yè)工人很難將自己的技能與新的就業(yè)機(jī)會(huì)匹配起來(lái)。人工智能驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化會(huì)——而且在一些情況中，已經(jīng)——對(duì)地方勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了巨大震蕩，并會(huì)引發(fā)長(zhǎng)期顛覆和瓦解。沒(méi)有一張遷移和安全的保障網(wǎng)絡(luò)，人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)收益就不能為社會(huì)共享，那些工人、家庭和社會(huì)就會(huì)持續(xù)受到這一技術(shù)變革的負(fù)面影響。
人工智能與勞動(dòng)力市場(chǎng)：近期展望
今天，我們很難預(yù)測(cè)人工智能會(huì)對(duì)哪些職業(yè)產(chǎn)生沖擊。因?yàn)槿斯ぶ悄懿皇且环N特定的技術(shù)，它是應(yīng)用于不同任務(wù)的技術(shù)集合。但毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能將會(huì)讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度變得不再均衡。
一些工作中的任務(wù)將比其他任務(wù)更加容易自動(dòng)化，一些工作勢(shì)必會(huì)比其他工作更加受到影響。基于當(dāng)前人工智能發(fā)展的軌跡，我們可以進(jìn)行一些謹(jǐn)慎的預(yù)測(cè)。例如，汽車駕駛和房屋清潔工作不需要過(guò)多的教育作為基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展使得無(wú)需人類操縱的全自動(dòng)載具（AV）的出現(xiàn)幾率逐漸增加，它可能會(huì)在未來(lái)消滅一些有關(guān)駕駛的職位。除此以外，自動(dòng)駕駛還依賴于復(fù)雜環(huán)境中的導(dǎo)航，分析動(dòng)態(tài)環(huán)境和優(yōu)選路線的能力。家用清潔機(jī)器人也需要這樣的能力。家用機(jī)器人的操作任務(wù)不太具體（「清潔房子」，而不僅僅是導(dǎo)航到特定目的地，同時(shí)需要遵守一組給定的規(guī)則和保持安全的基準(zhǔn)）。然而，使機(jī)器人能夠像人類那樣有效地導(dǎo)航和清潔空間的技術(shù)仍不成熟。至少它們?nèi)栽诩夹g(shù)發(fā)展的中期，相比清潔工，司機(jī)可能會(huì)更易受到自動(dòng)化的影響。以下一節(jié)，我們?yōu)槿斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)自動(dòng)化對(duì)工作的影響的進(jìn)行了簡(jiǎn)要預(yù)測(cè)。
持續(xù)的技術(shù)變革？
最近的研究表明，人工智能在未來(lái)十年中對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響將持續(xù)向著技術(shù)型職位發(fā)展，正如計(jì)算機(jī)化和通信技術(shù)的發(fā)展在近幾十年內(nèi)的發(fā)展做到的一樣。研究人員對(duì)于未來(lái)的可能性持有不同的看法。Carl Frey 和 Michael Osbourne 要求人工智能專家小組以可預(yù)見(jiàn)的人工智能技術(shù)在未來(lái) 2 到 10 年內(nèi)是否會(huì)被替代為基準(zhǔn)，對(duì)不同職業(yè)進(jìn)行了分類。根據(jù)人工智能的技術(shù)特性，現(xiàn)有職業(yè)的特點(diǎn)與各職業(yè)現(xiàn)狀之間的關(guān)系，專家們進(jìn)行了評(píng)估。研究認(rèn)為，47％的美國(guó)職位在這一時(shí)期有被 AI 技術(shù)和計(jì)算機(jī)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。然而，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的研究人員強(qiáng)調(diào)，自動(dòng)化目標(biāo)是提高效率，而不是代替職業(yè)，它本質(zhì)上會(huì)形成新類型的任務(wù)。在未來(lái)，許多職業(yè)都可能發(fā)生改變，因?yàn)樗鼈兊囊恍┫嚓P(guān)任務(wù)將變得可自動(dòng)化，因此 OECD 分析認(rèn)為，很少有工作將會(huì)完全自動(dòng)化，估計(jì)只有 9％的就業(yè)機(jī)有完全消失的風(fēng)險(xiǎn)。如果這些預(yù)測(cè)成真，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)美國(guó)人的生計(jì)將受到影響，短期和中期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會(huì)受到?jīng)_擊。
除了了解總體就業(yè)影響的大小之外，理解分布影響也很重要。CEA 根據(jù)工資對(duì)職業(yè)進(jìn)行排名，他們發(fā)現(xiàn)根據(jù) Frey 和 Osbourne 的分析，相比每小時(shí)工資在 40 美元以上只有 4% 和 20 美元到 40 美元之間只有 31％工作受到影響，每小時(shí)工資低于 20 美元卻高達(dá) 83％工作將受到自動(dòng)化的壓力（圖 3a）。此外，OECD 研究估計(jì)，受教育程度較低的工人比受過(guò)高等教育的工人更可能被自動(dòng)化取代（圖 3b）。事實(shí)上，OECD 研究的作者估計(jì)，44％的低于高中學(xué)歷的美國(guó)工作者的工作很可能會(huì)被自動(dòng)化，而只有 1％本科或更高學(xué)歷的人擁有這樣的工作。在一定程度上教育和工資與技能相關(guān)，這意味著對(duì)低級(jí)技術(shù)的需求大幅下降，對(duì)高技能工人的需求幾乎沒(méi)有下降。這些估計(jì)表明短期內(nèi)的科技更迭技能偏見(jiàn)將持續(xù)存在。
然而，人類在許多領(lǐng)域仍然保持與人工智能和機(jī)器人的比較優(yōu)勢(shì)。雖然人工智能可以檢測(cè)模式并做出預(yù)測(cè)，但它仍然不能復(fù)制社會(huì)的或通用的智能、創(chuàng)造力或人類判斷。當(dāng)然，很多需要這些類型技能的職業(yè)是高技能職業(yè)，并且很可能需要高教育水平。此外，考慮到需要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人工智能自動(dòng)化機(jī)器人技術(shù)還受當(dāng)前靈活性的限制，需要手工靈活性的職業(yè)也可能在近期保持穩(wěn)定的需求。
自動(dòng)化車輛案例分析
在理解人工智能可能給生產(chǎn)和就業(yè)帶來(lái)的影響上，一個(gè)很有幫助的案例是自動(dòng)化載具（AV）。和其它形式的顛覆性技術(shù)一樣，AV 技術(shù)也將有可能會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)對(duì)這一新范式的適應(yīng)而給就業(yè)帶來(lái)顛覆性影響。CEA 估計(jì)大約有 220 萬(wàn)到 310 萬(wàn)美國(guó)的兼職和全職工作崗位可能會(huì)受到 AV 技術(shù)的威脅和持續(xù)改變。重要的是，這并不是一個(gè)凈計(jì)算——其中并沒(méi)有包含這項(xiàng)技術(shù)可能創(chuàng)造出的新型工作，只是很可能會(huì)受到人工智能驅(qū)動(dòng)的 AV 技術(shù)的影響的已有工作。另外要說(shuō)明的是，這些改變需要數(shù)年甚至數(shù)十年時(shí)間才會(huì)發(fā)生，因?yàn)樵诩夹g(shù)的廣泛應(yīng)用和潛在可能之間存在滯后。這些被估計(jì)會(huì)被取代或受到影響的工作中，很多都涉及到持續(xù)駕駛，而且并不需要和其他人合作就能完成。
對(duì)于這些職業(yè)，涉及更少可自動(dòng)化的任務(wù)的駕駛工作會(huì)更不容易被取代，比如校車司機(jī)的工作涉及到駕駛汽車和照顧孩子。這個(gè)工作不會(huì)消失，盡管其工作的重心可能會(huì)越來(lái)越向照顧孩子方面傾斜。因此，AV 技術(shù)可能僅會(huì)取代一部分校車司機(jī)的工作，但照顧孩子的工作者是仍然有需求的。另一方面，非駕駛?cè)蝿?wù)在城市間的公共汽車駕駛工作上的重要性會(huì)越來(lái)越低，AV 技術(shù)肯可能會(huì)取代大量這類型的工作。許多工作都僅涉及到有限的駕駛。這一類的工作可能會(huì)得到很大的生產(chǎn)力提升，而不是失業(yè)的威脅，因?yàn)樗麄兛梢詫⒆约焊嗟臅r(shí)間投入到駕駛外的工作上。
人工智能將創(chuàng)造什么工作？
預(yù)測(cè)未來(lái)工作的增長(zhǎng)極其困難，因?yàn)樗Q于如今還不存在的科技，以及它們補(bǔ)充或替代現(xiàn)有人類技能與職位的各種方式。為了對(duì)今后的工作做出智能猜測(cè)，CEA 合成并拓展了由人工智能直接創(chuàng)造的工作上的研究。理解這一點(diǎn)很重要，但人工智能也會(huì)取代非直接的工作創(chuàng)造，這由它提高生產(chǎn)率與薪資的程度所決定。它也可能引發(fā)更高的消費(fèi)水平，從而從高端手工產(chǎn)品到餐飲與零售，為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造各種額外的工作。
CEA 確認(rèn)出了 4 類在未來(lái)可能直接由人工智能驅(qū)動(dòng)的工作。人類與現(xiàn)有人工智能技術(shù)的合作、開(kāi)發(fā)新的人工智能技術(shù)、在實(shí)際中監(jiān)督人工智能技術(shù)、伴隨著人工智能技術(shù)促進(jìn)社會(huì)轉(zhuǎn)變，這些領(lǐng)域的就業(yè)都將會(huì)增長(zhǎng)。目前，機(jī)器人動(dòng)手能力的限制、通用智能的限制、人工智能技術(shù)創(chuàng)造性的限制，極可能意味著需求動(dòng)手能力、創(chuàng)造性、社交能力與智慧、通用知識(shí)職位的興起。下面是未來(lái)每個(gè)分類就業(yè)的描述：
參與。在完成任務(wù)的過(guò)程中，人類極可能需要積極參與到人工智能技術(shù)中。許多產(chǎn)業(yè)專家將人工智能技術(shù)稱為「增強(qiáng)智能」，強(qiáng)調(diào)該技術(shù)的角色是協(xié)助并拓展個(gè)人的生產(chǎn)率，而非取代人類的工作。
開(kāi)發(fā)。在人工智能的初始階段，開(kāi)發(fā)工作非常重要，而且跨越眾多產(chǎn)業(yè)與技能水平。最直觀的可能就是非常需要高技能的軟件開(kāi)發(fā)者與工程師，在全世界將這些能力部署到實(shí)際中。然而，到了某種程度之后，人工智能就像背后的數(shù)據(jù)一樣，會(huì)出現(xiàn)一些對(duì)歸納、收集、管理人工智能訓(xùn)練所需相關(guān)數(shù)據(jù)的職位需求。人工智能的應(yīng)用范圍從識(shí)別 X 光圖像中的癌癥這樣的高技能到識(shí)別圖像中的文本這樣的低技能都有。最后到了增長(zhǎng)的程度，開(kāi)發(fā)可能會(huì)專門化到文學(xué)到社會(huì)科學(xué)這樣的領(lǐng)域。
監(jiān)管。包括所有與監(jiān)督、許可與修理人工智能技術(shù)有關(guān)的工作。比如，在自動(dòng)化車輛研發(fā)階段之后，就需要登記和測(cè)試這類技術(shù)新技術(shù)的的車輛安全和質(zhì)量，這類工作仍然會(huì)繼續(xù)存在。隨著新技術(shù)的廣泛傳播駕駛車輛需要進(jìn)行定期修理和維護(hù)，這也擴(kuò)大了該領(lǐng)域機(jī)械技術(shù)工作的需求。在一些例外、邊緣或高風(fēng)險(xiǎn)的案例中，也需要實(shí)時(shí)監(jiān)督，特別是那些與人工智能無(wú)法解決的倫理道德、社會(huì)智能相關(guān)的情況。討論敏感主題時(shí)，或許會(huì)采用人工智能推薦的方式或在線審核的方式進(jìn)行質(zhì)量控制。人工智能讓機(jī)器學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)是這一技術(shù)最令人激動(dòng)的一面，但是，也需要監(jiān)督，確保人工智能不會(huì)偏離初衷。隨著機(jī)器越來(lái)越智能，更有能力預(yù)測(cè)環(huán)境情況，人類判斷力也越來(lái)越重要，因?yàn)檫@是相對(duì)較好的解決沖突利益的辦法。
對(duì)范式轉(zhuǎn)變的回應(yīng)。圍繞人工智能的技術(shù)創(chuàng)新將很有可能重塑已建成環(huán)境的特征。以自動(dòng)化車輛為例，需要極大改變基礎(chǔ)設(shè)施和交通法律——考慮到人類駕駛員和方便與安全。自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)城市規(guī)劃者和設(shè)計(jì)師的要求增高，以便為打造和使用日常交通景觀的創(chuàng)造一幅新藍(lán)圖。在相鄰領(lǐng)域的范式變化，如網(wǎng)絡(luò)安全需要新的方法來(lái)檢測(cè)欺詐交易和消息，這也會(huì)帶來(lái)也可能需要新的職業(yè)和更多的就業(yè)機(jī)會(huì)
科技不能決定一切——制度和政策是關(guān)鍵
政策在科技改變所帶來(lái)的影響當(dāng)中扮演著非常重要的角色。因此，如果 Frey 和 Osborne 的預(yù)測(cè)是準(zhǔn)確的，將近 50% 的工作崗位都會(huì)被新的自動(dòng)化科技所取代。但是相關(guān)的報(bào)酬取決于對(duì)技術(shù)水平的要求程度，這在某種程度上也是科技所起到的作用。薪酬還取決于對(duì)不同技術(shù)水平勞動(dòng)力的供給，而這一因素會(huì)受到教育機(jī)會(huì)和文化程度分布的影響。決定薪酬的因素還有勞資雙方的集體談判、最低工資法和其他一些影響工資設(shè)定的制度和政策。
在過(guò)去的 40 年當(dāng)中，其他主要的發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)發(fā)生了和美國(guó)類似的技術(shù)變化，但是美國(guó)的收入不平等和整體的不平等水平均大幅上升，如圖 7 所示。其他一些發(fā)達(dá)國(guó)家的男性壯年勞動(dòng)力參與率明顯下降，而美國(guó)的下降水平在所有的發(fā)達(dá)國(guó)家當(dāng)中最為嚴(yán)峻，如圖 8 所示。
如果說(shuō)科學(xué)技術(shù)讓任務(wù)自動(dòng)化及其所帶來(lái)的其他改變不能夠解釋上圖中美國(guó)和其他國(guó)家不平等和勞動(dòng)力參與率的區(qū)別，那么我們就要考慮到調(diào)節(jié)這些變化的政策和制度。例如，其他的國(guó)家傾向于將更多的資源投入到主動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)方案（active labor market programs）當(dāng)中，幫助勞動(dòng)者進(jìn)行工作轉(zhuǎn)型，例如培訓(xùn)項(xiàng)目或是求職協(xié)助等。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的成員國(guó)，除美國(guó)外，在 2014 年平均在主動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)方案上的花費(fèi)占到了 GDP 的 0.6%，而美國(guó)在這一方面的花費(fèi)只占到了 GDP 的 0.1%（如圖 9）。另外，美國(guó)目前在主動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)方案的花費(fèi)占 GDP 的比重不到 30 年前的一半。
高級(jí)自動(dòng)化和高生產(chǎn)力的發(fā)展，可能會(huì)促進(jìn)美國(guó)就業(yè)率的提高。但隨著科技變化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的改變，還是需要制定相關(guān)的聯(lián)邦政策幫助美國(guó)民眾完成工作轉(zhuǎn)型。
政策響應(yīng)
技術(shù)不是宿命；在塑造技術(shù)變革的方向和影響上，經(jīng)濟(jì)激勵(lì)和公共政策發(fā)揮著極其重要的作用。給予適當(dāng)?shù)年P(guān)注和正確的政策與制度響應(yīng)，先進(jìn)的自動(dòng)化可以兼容生產(chǎn)力、高水平的就業(yè)和更大范圍的共同繁榮。過(guò)去，美國(guó)經(jīng)濟(jì)適應(yīng)了新的生產(chǎn)模式并維持了高水平的就業(yè)，同時(shí)也提升了生產(chǎn)力，更多的工作激勵(lì)和更高的回報(bào)讓工作者為工作提供了更多的支持。但是，一些沖擊帶來(lái)了更大比例的失業(yè)。這份報(bào)告倡導(dǎo)提出政策來(lái)教育和培訓(xùn)新的工作者進(jìn)入新的工作崗位、幫助失業(yè)人員重回就業(yè)市場(chǎng)并打擊不平等。即使沒(méi)有人工智能所驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化，這些政策也是很重要的；但因?yàn)槿斯ぶ悄苷趯?duì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)重大的變革，所以這些政策也就更加重要了。
政策 1：投資和開(kāi)發(fā)人工智能從而從中受益
如果我們謹(jǐn)慎、負(fù)責(zé)地最大化人工智能的發(fā)展，那么人工智能將為生產(chǎn)力的極大增長(zhǎng)做出重要的積極貢獻(xiàn)，而且人工智能技術(shù)的進(jìn)步在幫助美國(guó)保持前沿科技的領(lǐng)先上也具有極大的潛力。
通過(guò)對(duì)研究和發(fā)展的投資，政府在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展上扮演著極其重要的角色。人工智能的發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)防御和欺詐交易與信息監(jiān)測(cè)是非常重要的。除此之外，人工智能的快速發(fā)展也帶來(lái)了對(duì)具有相關(guān)背景專業(yè)知識(shí)的人才的極大需求。推動(dòng) STEM（science, technology, engineering, 以及 mathematics）領(lǐng)域和人工智能社區(qū)的多樣化和包容，以及其它可能的政策響應(yīng)，是解決因算法偏見(jiàn)所帶來(lái)的潛在問(wèn)題的關(guān)鍵。新企業(yè)和已有企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)以及支持競(jìng)爭(zhēng)的政策的發(fā)展將會(huì)在與人工智能相關(guān)的新技術(shù)和創(chuàng)新的創(chuàng)造和應(yīng)用上發(fā)揮重要作用。
政策 2：教育和培訓(xùn)美國(guó)人從而幫助他們?yōu)槲磥?lái)的工作做好準(zhǔn)備
隨著人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)所需的技能要求和工作性質(zhì)的改變，美國(guó)的工作者需要通過(guò)教育和培訓(xùn)來(lái)幫助他們繼續(xù)取得成功。提供這樣的教育和培訓(xùn)需要顯著的投資。首先我們需要為孩子們提供高質(zhì)量的早期教育，這樣所有的家庭的孩子才能為后續(xù)的教育做好準(zhǔn)備。同時(shí)對(duì)于已經(jīng)畢業(yè)和已經(jīng)就業(yè)的學(xué)生，也需要對(duì)他們進(jìn)行投資，確保所有的美國(guó)人都能負(fù)擔(dān)得起中學(xué)以上的教育（post-secondary education）。協(xié)助美國(guó)人民成功完成工作過(guò)渡也將變得越來(lái)越重要；這包括擴(kuò)展就業(yè)驅(qū)動(dòng)的培訓(xùn)和終身學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，以及為工作者提供更好的指導(dǎo)以完成工作過(guò)渡。
政策 3：在這個(gè)轉(zhuǎn)型中幫助工作者，確保工作者能廣泛地受益于增長(zhǎng)
政策制定者應(yīng)該確保工作者和找工作的人都能找到最好最適合的工作，以確保他們能夠從他們的工作中得到合適的回報(bào)——越來(lái)越高的工資。這包括實(shí)現(xiàn)社會(huì)保障的現(xiàn)代化，包括探索增強(qiáng)對(duì)失業(yè)等情況的關(guān)鍵支持。
相關(guān)鏈接：
《為未來(lái)人工智能做好準(zhǔn)備》https://www.whitehouse.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf
《美國(guó)國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》